Facebook Twitter Instagram
    piątek, 9 czerwca
    Facebook Twitter Instagram
    Fintech Portal
    • Newsy
    • Sztuczna inteligencja
    • Podstawy finansów
      • Ekonomia
    • CBDC
    • Inwestycje
    • Blockchain
      • Kryptowaluty
    • Portfele cyfrowe
    Fintech Portal
    You are at:Strona główna » Sztuczna inteligencja nauczona rozpoznawać stereotypy płciowe w filmach
    Newsy

    Sztuczna inteligencja nauczona rozpoznawać stereotypy płciowe w filmach

    maciekBy maciek28 grudnia 2022012 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    big tech ai
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Naukowcy opracowali model uczenia maszynowego do automatycznego rozpoznawania działań różnych postaci w filmach. Tak wynika z badań przeprowadzonych przez University of Southern California.

    Model analizuje scenariusze filmowe w celu określenia działań postaci. W tym celu badacze zgromadzili zbiór danych składający się z 1,2 miliona opisów scen z 912 filmów wydanych w latach 1909-2013.

    W sumie algorytm zidentyfikował 50 000 czynności wykonywanych przez 20 000 postaci.

    Proces tworzenia algorytmu do rozpoznawania akcji postaci w filmach. Dane: Victor Martinez/University of Southern California.

    Następnie badacze przeprowadzili analizę statystyczną, aby ustalić, czy istniały różnice między rodzajami czynności wykonywanych przez postaci różnych płci. Dzięki temu mogli zidentyfikować znane stereotypy dotyczące płci. W pracy napisano:

    „Poprzez zebranie 1,2 miliona opisów scen z 912 scenariuszy, byliśmy w stanie zbadać systematyczne różnice między płciami w obrazach filmowych na dużą skalę”.

    Według badania, postacie kobiece częściej okazują uczucia i mają mniejszą swobodę niż postacie męskie. Są też bardziej narażone na „oglądanie” przez innych w scenie, co podkreśla nacisk na ich wygląd.

    Męskie postacie z kolei rzadziej „płaczą”.

    Zdaniem badaczy, zdolność modelu do uchwycenia kontekstu i niuansów sceny w ramach ogólnej narracji jest ograniczona. Ich ustalenia są jednak zgodne z wcześniejszymi pracami dotyczącymi stereotypów płci w mediach popularnych.

    Wierzą, że ich badania mogą pomóc zwiększyć świadomość tego, jak media utrwalają szkodliwe stereotypy, a tym samym wpływają na przekonania i działania ludzi w prawdziwym życiu.

    Badacze zauważyli również, że model identyfikuje stronniczość tylko w dialogach.

    „Metody te nie uwzględniają szkodliwych stereotypów przekazywanych poprzez działania bohaterów”.

    W przyszłości naukowcy planują ulepszyć model i uwzględnić postrzeganie intersekcjonalności, takie jak płeć, wiek i rasa, aby lepiej zrozumieć to zagadnienie.

    Przypomnijmy, że w sierpniu 2021 roku algorytm przycinania zdjęć w serwisie Twitter został oskarżony o stronniczość wobec szczupłych dziewczyn.

    W październiku 2022 r. badacze odkryli, że narzędzia reklamowe Facebooka wykorzystują rozpoznawanie rasy, płci i wieku w celu ukierunkowania dostarczania wiadomości sponsorowanych.

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleNATO nazywa cyberataki AI „krytycznym zagrożeniem”
    Next Article MUFG inwestuje 200 mln dolarów w indonezyjski bank cyfrowy Akulaku
    maciek

    Ostatnie artykuły w tej kategorii:

    Newsy By maciek

    Autor „Bitcoin Standard” zostaje doradcą ekonomicznym Salwadoru

    7 czerwca 2023
    Newsy By maciek

    SEC pozywa Binance i Coinbase. Jaka jest treść pozwów i czego możemy spodziewać się w przyszłości?

    7 czerwca 2023
    Newsy By maciek

    Nasdaq na nowym rocznym szczycie. Co ciągnie rynki akcji w górę i jakie są zagrożenia?

    2 czerwca 2023
    0 0 Głosy
    Oceń artykuł
    guest
    guest
    0 komentarzy
    Inline Feedbacks
    View all comments

    Newsy

    Autor „Bitcoin Standard” zostaje doradcą ekonomicznym Salwadoru

    By maciek7 czerwca 2023

    Saifedean Ammous, autor książki o Bitcoinie zatytułowanej The Bitcoin Standard, został mianowany doradcą ekonomicznym Salwadorskiego…

    Newsy

    SEC pozywa Binance i Coinbase. Jaka jest treść pozwów i czego możemy spodziewać się w przyszłości?

    By maciek7 czerwca 2023

    Amerykańska Komisja Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) kontynuuje kampanię przeciwko kryptowalutom, dodając dwóch bardzo znanych…

    Newsy

    Nasdaq na nowym rocznym szczycie. Co ciągnie rynki akcji w górę i jakie są zagrożenia?

    By maciek2 czerwca 2023

    Rynki akcji doświadczają obecnie pewnego boomu, który jest wyraźnie napędzany pozytywnymi oczekiwaniami związanymi z segmentem…

    Newsy

    Złoto wciąż walczy w pobliżu rekordowych poziomów. Trend wzrostowy jest nadal możliwy

    By maciek2 czerwca 2023

    Złoto wciąż znajduje się stosunkowo blisko swojego rekordowego poziomu, który wynosi około 2080 USD za…

    Kategorie
    • Akcje (4)
    • Aplikacje mobilne (4)
    • Banki (7)
    • Bezpieczeństwo (2)
    • Blockchain (2)
    • CBDC (13)
    • Ekonomia (5)
    • Giełdy kryptowalut (3)
    • Gospodarka (6)
    • Inwestycje (10)
    • Karty płatnicze (2)
    • Kredyty (2)
    • Kryptowaluty (6)
    • Newsy (558)
    • Płatności bezgotówkowe (5)
    • Podatki (1)
    • Podstawy finansów (5)
    • Porady i instrukcje (23)
    • Portfele cyfrowe (6)
    • Pożyczki (2)
    • Prawo (5)
    • Sztuczna inteligencja (79)
    • Tokeny (1)
    • Ubezpieczenia (2)
    • Wydarzenia (4)

    Autor „Bitcoin Standard” zostaje doradcą ekonomicznym Salwadoru

    SEC pozywa Binance i Coinbase. Jaka jest treść pozwów i czego możemy spodziewać się w przyszłości?

    Nasdaq na nowym rocznym szczycie. Co ciągnie rynki akcji w górę i jakie są zagrożenia?

    Złoto wciąż walczy w pobliżu rekordowych poziomów. Trend wzrostowy jest nadal możliwy

    © 2023 FintechPortal.pl

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

    wpDiscuz