Facebook Twitter Instagram
    piątek, 9 czerwca
    Facebook Twitter Instagram
    Fintech Portal
    • Newsy
    • Sztuczna inteligencja
    • Podstawy finansów
      • Ekonomia
    • CBDC
    • Inwestycje
    • Blockchain
      • Kryptowaluty
    • Portfele cyfrowe
    Fintech Portal
    You are at:Strona główna » Wykorzystanie sztucznej inteligencji w handlu
    Newsy

    Wykorzystanie sztucznej inteligencji w handlu

    Patryk ChodynieckiBy Patryk Chodyniecki13 grudnia 2022007 Mins Read
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    w handlu
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Żadna branża na świecie nie jest odporna na wpływ sztucznej inteligencji (AI). Od systemów do gier rzeczywistości wirtualnej (VR) po sztucznie inteligentne roboty w produkcji przemysłowej, rozwój technologii sztucznej inteligencji rewolucjonizuje sposób, w jaki wchodzimy w interakcje ze światem. Jednak handel elektroniczny jest szczególnie narażony na zakłócenia ze strony sztucznej inteligencji, ponieważ techniki uczenia się i algorytmy zmieniają obecnie sposób, w jaki kupujemy i sprzedajemy towary online. Sztuczna inteligencja nie tylko może wykonywać zadania, które wcześniej wykonywaliśmy ręcznie, ale może również zoptymalizować obsługę klienta i dostarczać informacji potrzebnych do podejmowania świadomych decyzji biznesowych. Narzędzia AI do pisania mogą generować tekst marketingowy w ciągu kilku sekund. Marki mogą teraz korzystać z oprogramowania sztucznej inteligencji zamiast zatrudniać copywriterów lub agencje reklamowe do pisania nagłówków, wstępów na blogi lub opisów produktów. Narzędzia te mogą dostarczać cyfrowe kopie reklam, treści w mediach społecznościowych i inne materiały e-commerce przy użyciu zaawansowanych modeli językowych. Jakie rozwiązania AI mogą pomóc w handlu online? Z jakim skutkiem? O tym piszemy poniżej!

    Chatboty i wirtualni asystenci w handlu

    Jedną z zalet zakupów w sklepie stacjonarnym jest obecność pracownika lub asystenta, który pomoże Ci poruszać się po sklepie i znaleźć to, czego szukasz. Podczas gdy e-commerce zawsze miał przedstawicieli obsługi klienta, którzy mogą zapewnić wsparcie telefoniczne, dopiero niedawno sztuczna inteligencja pomogła wypełnić lukę, zapewniając klientom natychmiastową pomoc. Sprzedawcy e-commerce coraz częściej korzystają z chatbotów i innej wirtualnej pomocy, aby zapewnić całodobowe wsparcie wszystkim klientom internetowym. Te chatboty mogą wykorzystywać przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do interpretowania interakcji głosowych z kupującymi online i zapewniać klientom spersonalizowaną obsługę. Są również stale ulepszane, ponieważ same się uczą, aby lepiej spełniać potrzeby klientów.

    Personalizacja w handlu

    Sztuczna inteligencja jest również bardzo dobra w spersonalizowaniu doświadczenia klienta poprzez trafne rekomendacje produktów i reklamy. Algorytmy sztucznej inteligencji będą przesiewać ogromne zbiory danych, aby uzyskać praktyczny wgląd w zachowanie klientów, co pomoże im lepiej przewidzieć dokładnie, czego chcą klienci i kiedy tego chcą. Mogą korzystać z informacji z Twojej historii zakupów, aby polecać produkty pasujące do tego, czego szukasz. Na przykład, jeśli ostatnio szukałeś gąbek na Amazon, algorytm sztucznej inteligencji zasugeruje inne powiązane produkty czyszczące w Twojej witrynie. Ta technologia sztucznej inteligencji może być nawet używana na różnych platformach, takich jak strony internetowe, e-maile, a nawet aplikacje mobilne. Pomagając w tworzeniu zlokalizowanych treści dostosowanych do odbiorców (lub odbiorców), sztuczna inteligencja może pomóc zapewnić przyjemniejszą i usprawnioną obsługę klienta. Personalizacja jest kluczem do wspaniałej podróży klienta, dlatego tak wiele reklam e-commerce korzysta teraz z algorytmów sztucznej inteligencji.

    Zarządzanie zapasami w handlu

    Kolejnym obszarem e-commerce, w którym analityka predykcyjna AI zmienia krajobraz, jest zarządzanie zapasami. Magazyny nie mają miejsca ani pieniędzy, aby przez cały czas przechowywać wszystko w magazynie, dlatego ważne jest, aby nadać priorytet produktom, których realnie potrzebujesz. Zapasy muszą być aktualne, odpowiednio zaopatrzone i zamawianie z wyprzedzeniem w oczekiwaniu na zapotrzebowanie klientów. Technologia sztucznej inteligencji wykorzystuje analizy predykcyjne do oszacowania przyszłego popytu na rynku. Korzystając z uczenia maszynowego, ta technologia sztucznej inteligencji może dokładniej przewidzieć, jakie zapasy zamówić i ile zapasów zawsze powinieneś mieć pod ręką. Te systemy sztucznej inteligencji mogą przewidywać szybkie zmiany popytu, przeprowadzać konserwację zapobiegawczą technologii, a nawet zautomatyzować niektóre procedury pakowania w celu poprawy wydajności. Marki e-commerce coraz częściej zwracają się do sztucznej inteligencji, aby ulepszyć swoje analizy, stworzyć bardziej spersonalizowane doświadczenia klientów i poprawić swoją konkurencyjność. Ponieważ rynek sztucznej inteligencji w e-commerce wciąż rośnie, każda marka, która nie zainwestuje w swój potencjał, zostanie w tyle.

    Jak sztuczna inteligencja zmienia doświadczenie zakupowe?

    Poza zapewnieniem dobrej obsługi klienta, chatboty zwiększają wpływ sztucznej inteligencji na e-commerce poprzez:

    Inteligentne rekomendacje produktów w handlu

    Wśród najpopularniejszych zastosowań sztucznej inteligencji w e-commerce jest dostarczanie kupującym online spersonalizowanych rekomendacji produktów. Takie działanie zwiększyło współczynniki konwersji o 915% i zwiększyło średnią wartość zamówienia o 3%. Wykorzystując duże zbiory danych, sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym wpływa na wybory klientów, rozumiejąc wcześniejsze zakupy, wyszukiwania produktów i nawyki przeglądania online

    Rekomendacje produktów zapewniają sprzedawcom wiele korzyści, w tym:

    • Więcej stałych klientów
    • Lepsze utrzymanie klientów i sprzedaż
    • Personalizowanie doświadczenia zakupowego dla kupujących online
    • Personalizowane biznesowe kampanie e-mailowe

    Personalizacja AI w e-commerce

    Jedną z najskuteczniejszych metod personalizacji jest fundament sztucznej inteligencji w marketingu e-commerce. W oparciu o konkretne dane zebrane od każdego użytkownika online, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wyodrębniają ważne informacje o użytkowniku z wygenerowanych danych o klientach. Na przykład narzędzie Boomtrain z obsługą sztucznej inteligencji jest w stanie analizować dane klientów z wielu punktów kontaktu, w tym aplikacji mobilnych, kampanii e-mailowych i witryn internetowych, aby zrozumieć, w jaki sposób wchodzą w interakcje online. Te spostrzeżenia umożliwiają sprzedawcom e-commerce przedstawianie odpowiednich rekomendacji produktów i zapewnianie spójnego doświadczenia użytkownika na różnych urządzeniach.

    Zarządzanie zapasami

    Efektywne zarządzanie zapasami polega na utrzymywaniu wystarczających poziomów zapasów, aby zaspokoić popyt rynkowy bez zwiększania zapasów bezczynnych. Podczas gdy tradycyjne formy zarządzania zapasami ograniczają się do aktualnych stanów magazynowych, zarządzanie zapasami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji pozwala na utrzymywanie zapasów w oparciu o dane związane z:

    • Trendami sprzedaży w ostatnich latach
    • Prognozowanie lub przewidywane zmiany popytu na produkty
    • Analizowanie potencjalnych problemów z zaopatrzeniem, które mogą mieć wpływ na poziomy zapasów

    Oprócz zarządzania zapasami sztuczna inteligencja może również umożliwić zarządzanie magazynem wraz z pojawieniem się zautomatyzowanych robotów, które według przewidywań będą przyszłością sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym. W przeciwieństwie do ludzkich pracowników, boty AI mogą być używane do przechowywania lub pobierania zapasów 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu i wysyłania zamówień online natychmiast po ich złożeniu. Oprócz zmiany branży e-commerce na wiele sposobów, sztuczna inteligencja w przestrzeni e-commerce B2B jest również motorem wielu innowacji. Rzućmy okiem na niektóre z ostatnich branżowych studiów przypadku, które miały wpływ na sztuczną inteligencję.

     

    Inteligentne rozwiązania dla branży e-commerce

    Technologia sztucznej inteligencji wprowadza kupujących online do szeregu produktów, o których istnieniu na rynku nawet nie wiedzieli. Na przykład firma Sentient Technologies zajmująca się technologią sztucznej inteligencji umożliwia wirtualnym klientom cyfrowym polecanie nowych produktów kupującym online w oparciu o ich indywidualne wzorce zakupowe i analizę danych. Zachęcony sukcesem urządzeń Amazon Alexa, gigant handlu elektronicznego uruchomił Alexa Voice Shopping, która pozwala przeglądać najlepsze oferty dnia Amazon i składać zamówienia online za pomocą głosu. Amazon Alexa może również udzielić Ci wskazówek dotyczących garderoby, w tym najlepszych kombinacji modowych i tego, które stroje mogą Ci bardziej odpowiadać.

    Sztuczna inteligencja w branży Fashion Ecommerce 

    Zmniejsz liczbę zwrotów zakupionych w ramach sprzedaży online! Jak? Na przykład marka odzieżowa Zara wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby sugerować odpowiedni rozmiar odzieży (na podstawie wymiarów kupujących), a także ich preferencje dotyczące stylu (luźne lub obcisłe ubrania). Może to pomóc markom modowym zmniejszyć liczbę zwrotów produktów i zwiększyć liczbę powtarzających się zakupów.

    Oprócz tych innowacji rozwiązania AI zmieniają branżę e-commerce w następujących obszarach:

    • Marketing e-mailowy oparty na sztucznej inteligencji, który wysyła e-maile marketingowe dotyczące produktów (lub usług), które są interesujące dla odbiorców. Oprócz czytania bardziej ludzkiego niż automatycznego, te narzędzia do marketingu e-mailowego wykonują również inteligentną analizę użytkowników na podstawie ich odpowiedzi i są bardziej dostosowane do potrzeb poszczególnych klientów.
    • Automatyzacja łańcucha dostaw oparta na sztucznej inteligencji umożliwia efektywne zarządzanie łańcuchem dostaw dla platform handlu elektronicznego. Dodatkowe korzyści to podejmowanie decyzji biznesowych związanych z dostawcami, harmonogramami dostaw i wymaganiami rynku.

    Narzędzia do analizy danych oparte na sztucznej inteligencji dla handlu elektronicznego mogą zapewnić różne korzyści, takie jak analiza biznesowa, profile klientów i analiza sprzedaży online. Ponadto, wielokanałowe rozwiązanie AI, które zapewnia spójną, bezproblemową obsługę klienta w sklepach detalicznych online i stacjonarnych. Na przykład wielokanałowe rozwiązanie Sephora AI wykorzystuje połączenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego i wizji komputerowej, aby wypełnić lukę między doświadczeniem klienta w sklepie i online.

    Podsumowanie

    Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym odgrywa wiodącą rolę w napędzaniu innowacji i doświadczenia klientów. Niektóre z głównych przypadków użycia sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym to spersonalizowane zakupy, rekomendacje produktów i zarządzanie zapasami. Z tych powodów warto wdrażać AI do branży e-commerce, bo jest to przyszłość handlu elektronicznego! 

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleJak AI dba o bezpieczeństwo na lotniskach?
    Next Article Indie ujawniają szczegóły testu cyfrowej rupii
    Patryk Chodyniecki

    Ostatnie artykuły w tej kategorii:

    Newsy By maciek

    Autor „Bitcoin Standard” zostaje doradcą ekonomicznym Salwadoru

    7 czerwca 2023
    Newsy By maciek

    SEC pozywa Binance i Coinbase. Jaka jest treść pozwów i czego możemy spodziewać się w przyszłości?

    7 czerwca 2023
    Newsy By maciek

    Nasdaq na nowym rocznym szczycie. Co ciągnie rynki akcji w górę i jakie są zagrożenia?

    2 czerwca 2023
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Newsy

    Autor „Bitcoin Standard” zostaje doradcą ekonomicznym Salwadoru

    By maciek7 czerwca 2023

    Saifedean Ammous, autor książki o Bitcoinie zatytułowanej The Bitcoin Standard, został mianowany doradcą ekonomicznym Salwadorskiego…

    Newsy

    SEC pozywa Binance i Coinbase. Jaka jest treść pozwów i czego możemy spodziewać się w przyszłości?

    By maciek7 czerwca 2023

    Amerykańska Komisja Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) kontynuuje kampanię przeciwko kryptowalutom, dodając dwóch bardzo znanych…

    Newsy

    Nasdaq na nowym rocznym szczycie. Co ciągnie rynki akcji w górę i jakie są zagrożenia?

    By maciek2 czerwca 2023

    Rynki akcji doświadczają obecnie pewnego boomu, który jest wyraźnie napędzany pozytywnymi oczekiwaniami związanymi z segmentem…

    Newsy

    Złoto wciąż walczy w pobliżu rekordowych poziomów. Trend wzrostowy jest nadal możliwy

    By maciek2 czerwca 2023

    Złoto wciąż znajduje się stosunkowo blisko swojego rekordowego poziomu, który wynosi około 2080 USD za…

    Kategorie
    • Akcje (4)
    • Aplikacje mobilne (4)
    • Banki (7)
    • Bezpieczeństwo (2)
    • Blockchain (2)
    • CBDC (13)
    • Ekonomia (5)
    • Giełdy kryptowalut (3)
    • Gospodarka (6)
    • Inwestycje (10)
    • Karty płatnicze (2)
    • Kredyty (2)
    • Kryptowaluty (6)
    • Newsy (558)
    • Płatności bezgotówkowe (5)
    • Podatki (1)
    • Podstawy finansów (5)
    • Porady i instrukcje (23)
    • Portfele cyfrowe (6)
    • Pożyczki (2)
    • Prawo (5)
    • Sztuczna inteligencja (79)
    • Tokeny (1)
    • Ubezpieczenia (2)
    • Wydarzenia (4)

    Autor „Bitcoin Standard” zostaje doradcą ekonomicznym Salwadoru

    SEC pozywa Binance i Coinbase. Jaka jest treść pozwów i czego możemy spodziewać się w przyszłości?

    Nasdaq na nowym rocznym szczycie. Co ciągnie rynki akcji w górę i jakie są zagrożenia?

    Złoto wciąż walczy w pobliżu rekordowych poziomów. Trend wzrostowy jest nadal możliwy

    © 2023 FintechPortal.pl

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.