Zastosowanie technologii AI w branży motoryzacyjnej ma znaczny potencjał. Począwszy od robotów przemysłowych w miejscach produkcji po samochody bez kierowcy, taksówki, autobusy i ciężarówki, sztuczna inteligencja w branży motoryzacyjnej przyniosła ostatnio ogromne zmiany. Wraz z produkcją sztuczna inteligencja zmieni także funkcje wspierające badania i projektowanie. Producenci działający w branży motoryzacyjnej zdają sobie sprawę ze znaczenia zastosowań AI. Dlatego skupiają się na opracowywaniu zaawansowanych rozwiązań, aby zrównoważyć popyt na pojazdy autonomiczne. W tym miejscu warto opisać korzyści i aktualny stan sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej. Zacznijmy od kilku najpopularniejszych przypadków jej użycia w branży motoryzacyjnej.
Przyjrzyjmy się najważniejszym przypadkom użycia sztucznej inteligencji, które zmieniają branżę motoryzacyjną
To jeden z najlepszych przypadków wykorzystania sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej. Sztuczna inteligencja w motoryzacji może pomóc kierowcom w ochronie przed wypadkami. Niektóre systemy lub czujniki obsługujące sztuczną inteligencję wydają sygnał dźwiękowy lub alarmują kierowcę, aby uniknąć wypadków podczas jazdy.
Na przykład, gdy kierowca nie ma zapiętych pasów bezpieczeństwa, urządzenia sztucznej inteligencji emitują dźwięk alarmu informujący o konieczności zapięcia pasów bezpieczeństwa. Podobnie, gdy drzwi samochodu nie są zamknięte, natychmiast rozlega się dźwięk alarmu. Dlatego sztuczna inteligencja w sektorze motoryzacyjnym jest podstawą innowacji dla przyszłych pokoleń.
Pojazdy bez kierowcy lub pojazdy autonomiczne to najlepsze zastosowania sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej. Wcześniej widok samochodu bez kierowcy na drodze był tylko marzeniem. Ale teraz, na szczęście, dzieje się to w czasie rzeczywistym. Ze względu na istnienie najlepszych firm motoryzacyjnych w Indiach, USA i Europie, proces produkcji samochodów przekracza nasze oczekiwania. Wraz z przyjęciem technologii AI rozwój samojezdnych samochodów nabiera szybszego tempa. To jedna z najlepszych zalet AI dla branży motoryzacyjnej. Dzięki pobieraniu danych z systemów rozpoznawania obrazu, wykorzystaniem mocy uczenia maszynowego, sieci neuronowych, samojezdne samochody mogą jeździć autonomicznie. Dlatego rola sztucznej inteligencji w samochodach we wprowadzaniu pojazdów bez kierowcy na drogi jest niewiarygodna.
Sztuczna inteligencja dla przemysłu motoryzacyjnego nie ogranicza się tylko do produkcji pojazdów autonomicznych i innych funkcji wspomagających kierowcę. Obecnie wykorzystuje się AI w przemyśle motoryzacyjnym do uzyskiwania dostępu do informacji o połączonych pojazdach. Połączone pojazdy lub samochody autonomiczne potrzebują coraz więcej danych, aby samodzielnie wykonywać swoje zadania. Przydaje się tu zastosowanie usług chmurowych AI. Dzięki temu można zagwarantować dostępność danych dla samojezdnych samochodów. AI Cloud to doskonała platforma do wykonywania i wdrażania technologii AI w branży motoryzacyjnej. Poza tym integracja AI z czujnikami IoT i chmurą zapewnia doskonałe korzyści. Systemy AI w branży motoryzacyjnej monitorują tysiące danych z czujników i wykrywają problemy związane z działaniem pojazdu. Sztuczna inteligencja w produkcji samochodów powiadamia kierowcę o awarii podzespołów i sprawia, że podróż jest bezpieczna i bezproblemowa. W ten sposób AI w samochodach pomaga przewidywać awarie komponentów, zanim zostaną uszkodzone.Podobnie w scenariuszu niskiego poziomu paliwa systemy sztucznej inteligencji wykorzystujące duże zbiory danych wyślą automatyczne powiadomienie i zasugerują najbliższą stację paliw.
Przypadki użycia sztucznej inteligencji w motoryzacji do cyfrowego zgłaszania roszczeń ubezpieczeniowych zyskują na popularności. Cyfrowe roszczenia ubezpieczeniowe to jeden z najważniejszych przypadków użycia sztucznej inteligencji, który zmienia branżę motoryzacyjną. Sztuczna inteligencja w branży motoryzacyjnej przyspiesza proces zgłaszania roszczeń ubezpieczeniowych w razie wypadku. Najlepszym przykładem ubezpieczenia samochodowego opartego na sztucznej inteligencji są aplikacje do oceny ryzyka kierowcy oparte na sztucznej inteligencji. Te aplikacje AI pomagają przewidywać bezpieczeństwo kierowcy. Z pomocą poprzednich dużych zbiorów danych, posiadających wiedzę na temat tego, z czym kierowca miał do czynienia w przeszłości lub przez co przechodzi obecnie, sztuczna inteligencja może przewidzieć możliwe zagrożenia, które mogą wystąpić w związku z jego umiejętnościami prowadzenia pojazdu. Podobnie, oparte na sztucznej inteligencji aplikacje do automatycznej oceny uszkodzeń pomagają w ubieganiu się o ubezpieczenie uszkodzonych części pojazdu. Aplikacje AI są przydatne do szybkiego przesyłania zdjęć uszkodzonych pojazdów i zgłaszania roszczeń. W ten sposób ubezpieczenie samochodowe AI jest znacznie szybsze niż tradycyjny proces realizacji polisy.
Z powyższej dyskusji wiemy, jak technologia AI wspiera samochody podczas jazdy. Poza tym sztuczna inteligencja w przemyśle motoryzacyjnym ma również wpływ na produkcję samochodów. Zastosowanie robotów AI na liniach montażowych nabiera rozpędu. Obecnie roboty przemysłowe pracują wydajniej niż ludzie w procesie produkcji samochodów. Roboty są również w stanie wykonywać podobne zadania. Dzięki robotom współpracującym, które wykorzystują możliwości sztucznej inteligencji, maszyny wyczuwają ludzką siłę roboczą i wykonują swoje zadania wydajnie i dokładnie.
Sztuczna inteligencja w motoryzacji monitoruje kierowcę i sprawdza, czy jest on w pełni aktywny, czy nie. Czujniki sterowane przez sztuczną inteligencję wykrywają zmęczenie kierowcy i ostrzegają go alarmem. Oto jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje bezpieczeństwo kierowców i samochodów:
To jedno z najlepszych zastosowań AI w branży motoryzacyjnej. Wykrywanie emocji jest dostępne od wielu lat w strumieniach tekstu lub dokumentów, a APIS do analizy nastrojów jest w stanie zrobić to wszystko z wieloma dostawcami, takimi jak Microsoft, Social Opinion i IBM. Przesyłając obrazy i przetwarzając je za pomocą algorytmów uczenia maszynowego, maszyny mogą teraz wykrywać stan umysłu wyrażany przez człowieka, obliczając prawdopodobieństwo różnych emocji, takich jak złość, radość, smutek i tak dalej.
Zarządzanie i automatyzacja łańcucha dostaw to jedne z najpopularniejszych zastosowań sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej. Producenci samochodów mają złożone łańcuchy dostaw w różnych lokalizacjach. Wszelkie awarie w pojedynczym łańcuchu dostaw prowadzą do wzrostu kosztów. Wdrażając sztuczną inteligencję w przemyśle motoryzacyjnym, producenci mogą z łatwością regulować swoje łańcuchy dostaw. Od planowania i logistyki po śledzenie zapasów i zarządzanie nimi — dzięki sztucznej inteligencji wszystko odbywa się w sposób przejrzysty.
Sztuczna inteligencja w testach motoryzacyjnych to najczęściej stosowany przypadek użycia sztucznej inteligencji w przemyśle motoryzacyjnym. Wdrażając procesy testowania oparte na modelach, systemy AI i ML będą testować i mierzyć osiągi pojazdu 24 godziny, 7 dni w tygodniu. Ponadto algorytmy ML są bardzo pomocne dla producentów przy tworzeniu setek prototypów urządzeń i części. Te spostrzeżenia dotyczące projektu będą pomocne dla producentów we wprowadzeniu modnego modelu na rynek. W związku z tym sztuczna inteligencja w testach motoryzacyjnych jest również godną uwagi aplikacją zapewniającą automatyzację projektowania i testowania produktów.
Przyszłość sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej będzie rozkwitać. Termin automatyzacja od kilku lat jest bardzo popularny. Producenci samochodów wykorzystują technologię sztucznej inteligencji w każdym aspekcie procesu produkcji pojazdów. Dzięki połączeniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego autonomiczne pojazdy bezpiecznie poruszają się po ruchu ulicznym. W ten sposób sztuczna inteligencja w motoryzacji, wykorzystująca przetwarzanie w chmurze, IoT , ML, głębokie uczenie się i systemy kognitywne, wprowadzi na rynek bezpieczne i wydajne pojazdy autonomiczne. Podobnie oczekuje się, że inteligentna produkcja motoryzacyjna oparta na sztucznej inteligencji będzie rosła wraz z technologią. Roboty AI nie rozwinęły się jeszcze w pełni, ale całkowicie przejmą operacje produkcyjne w nadchodzącej dekadzie. Jak omówiliśmy w powyższej sekcji, lista przypadków użycia sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej zyska w przyszłości na znaczeniu.
Szacuje się, że pojazdy samojezdne wyjadą na ulice do 2030 roku. Raporty badawcze mówią, że udział w rynku w pełni zautomatyzowanej jazdy osiągnię 19 % do 2030 r.
Dzięki szybkiemu postępowi w AI technologia ta zajmie swoją markę na rynku motoryzacyjnym. Przemysłowe roboty osiągną również szczytowe poziomy na liniach produkcyjnych i montażowych w zakładach motoryzacyjnych. Wszystkie te statystyki wskazują, że sztuczna inteligencja w produkcji samochodów jest przyszłością dla wielu firm.
