Organizacja charytatywna GiveDirectly wykorzystała sztuczną inteligencję Google'a do zidentyfikowania osób o niskich dochodach, które ucierpiały w wyniku huraganów na Florydzie i w Puerto Rico i udzielenia im pomocy finansowej.
The people most in need after Hurricanes #Ian and #Fiona are the ones most vulnerable before the storms. Donate money directly to low-income survivors. https://t.co/F1vtqRBudn
— GiveDirectly (@GiveDirectly) September 30, 2022
Specjaliści wykorzystują zdjęcia satelitarne zniszczeń po katastrofie i ubóstwa, aby zidentyfikować społeczności w największej potrzebie. Według organizacji, AI pomaga zidentyfikować takie obszary w ciągu jednego dnia od otrzymania zdjęć. Sarah Moran, dyrektor regionalny GiveDirectly w USA powiedziała:
Dotarcie tam do obszarów zdewastowanych drogą lądową, jeżdżenie po okolicy, szukanie i identyfikowanie dotkniętych huraganem domów ludzi jest znacznie trudniejsze i mniej wydajne niż w przypadku AI. Dodatkowo, możesz przegapić całą okolicę, jeśli spróbujesz zrobić to ręcznie.
Korzystając z aplikacji Providers' SNAP benefits management, organizacja powiadamia ludzi w najciężej dotkniętych obszarach o możliwości otrzymania pomocy finansowej. Po wypełnieniu wniosku na ich konto w ciągu 24-48 godzin wpływa 700 dolarów.
Według Moran, ofiary często otrzymują wiele niepotrzebnych przedmiotów jako pomoc w przypadku katastrofy.
Ludzie powinni mieć możliwość dokonywania wyborów dotyczących własnego powrotu do zdrowia. Pieniądze to znacznie skuteczniejszy sposób na zapewnienie zaspokojenia potrzeb tych, którzy przeżyli huragan.
W zeszłym tygodniu GiveDirectly rozpoczął wysyłanie płatności dla mieszkańców Puerto Rico dotkniętych niszczycielskim cyklonem Fiona. Od 13 października o wypłatę świadczeń będą mogły ubiegać się ofiary huraganu Ian na Florydzie.
GiveDirectly dokona później przeglądu programu, aby określić, czy w przyszłości potrzebne są dodatkowe płatności.
Moran powiedziała, że w przypadku klęsk żywiołowych kluczowa jest sprawiedliwa pomoc.
Poważne huragany pogłębiają nierówności majątkowe i zwiększają rasową przepaść majątkową. Odbudowa po katastrofie ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia wsparcia w odbudowie dla najbardziej narażonych osób.
Przypomnijmy, że w październiku naukowcy z Ohio State University opracowali algorytm uczenia maszynowego, który przewiduje zakres uszkodzeń budynków po przejściu huraganu.
